24 ноября в Киеве состоится Data Science UA Conference. В преддверии мероприятия, его организатор Александра Сироватко дала эксклюзивное интервью LeMonade, в котором рассказала о миссии своей команды, IT-сообществах Украины, data scientistах, изучении Big Data в нашей стране, женщинах в IT-индустрии, почему стоит посмотреть сериал “Черное зеркало” и многом другом.
Александра, вы с командой делаете большое дело для Украины и индустрии в целом, и наверняка, за успехом стоят тысячи часов неустанной работы. Какие “особенности по- украински” в процессе консолидации ІТ- сообщества можете назвать?
– Для построения и развития комьюнити на самом деле необходимо много нашего времени, сил и энергии. Но это настолько приятная и ответственная для нас с командой миссия, что заряжает на проведение новых курсов и конференций. Мы видим, как развиваются в направлении data science наши ребята, и это показатель того, что наше дело надо продолжать.
К тому же, в Украине с каждым годом все больше и больше IT-компаний обращают внимание на сообщества. Ведь комьюнити – это, в первую очередь, группа единомышленников, людей, которые готовы развиваться и решать сложные задачи.
Чем вообще специалисты, вовлеченные в работу с big data, ограничены работая в Украине?
– Ограничения у специалистов, работающих с информацией, связаны в основном с защитой данных. Так как в Украине большинство компаний работают на аутсорс, то компании – заказчики выставляют ограничения на доступ к информации. Особенно это заметно в финансовой сфере, где много персональных данных о клиенте. К сожалению, большинство больших компаний не всегда понимают, что есть различные способы анонимизации данных, то есть их передачи без раскрытия информации о клиентах и продуктах.
В продуктовых компаниях ситуация намного лучше с этим. Доступ к данным максимальный, и соответственно аналитика и прогнозы – максимально точные и расширенные.
Какие топ-5 организаций, на ваш взгляд, системно готовят кадры для индустрии?
– Data Scientist – это в первую очередь, человек, который хорошо знает математику, имеет аналитический состав ума. Получить глубокие знания по математике, теории вероятности, статистического анализа и прочего можно в университетах. Это НТУУ “КПИ” (в киевских IT-компаниях примерно половина разработчиков – выпускники КПИ), КНУ имени Т.Г. Шевченко, Львовская Политехника, Харьковская Политехника.
Очень ценится среди специалистов в области data science магистратура по Data Science в УКУ ( Украинский Католический Университет ) во Львове. В этом году КШЭ (Киевская Школа Экономики) запустили магистратуру с data science, направленную на бизнес-сегмент. Оба эти формата (в УКУ и КШЭ) очень удобны для тех, кто уже работает. Большая часть занятий, как правило, проходит на выходных, а большинство преподавателей – приглашенные эксперты из Европы, США и Канады.
Если говорить о коротких курсах-интенсивах по data science – то это двухдневные интенсивы, которые проводит Александр Романко (Senior Research Analyst, IBM Canada, Adjunct Professor, University of Toronto) в Киеве. Поскольку Александр живет в Канаде и приезжает в Киев 2 раза в год на несколько дней, то возможности делать длинные курсы просто физически нет. На интенсивных курсах Александра Романко в Киеве побывали несколько тысяч участников, и очень многие из ребят стали специалистами в области Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning. Его интенсивы – отличная мотивация для студентов и разработчиков развиваться именно в направлении Data Science.
Очень хорошо развивает посещение конференций и митапов – это профессиональные сообщества по интересам. Интересные митапы по data science и не только проводят такие IT-компании, как Grammarly, Ring Ukraine, WIX и многие другие.
Узконаправленные технические конференции – отличная возможность влиться в профессиональное сообщество, познакомиться с экспертами в данной теме.
К слову, наша команда проводит пятую международную конференцию Data Science UA 24 ноября в Киеве, где соберутся лучшие разработчики по data science и представители бизнеса (банки, retail, медицина), те, кто хочет внедрять или уже внедряет data science у себя в компании.
На какие услуги больше всего запрос со стороны украинского бизнеса?
– В украинском бизнесе наступил этап зрелости, когда накопилось много данных и пришло понимание, что эта информация может дать очень точный прогноз, помочь построить рекомендательные системы, и многое другое.
Информация сейчас – это золото, которое можно анализировать и монетизировать.
Именно поэтому спрос на специалистов в области Data Science растет не с каждым годом, а с каждым днем.
Больше 10 лет назад изучение big data в западной прессе назвали “самой сексуальной профессией XXI века”. Но пока выглядит так, что мужчин задействовано в этой отрасли больше. Какое гендерное соотношение сейчас по вашим ощущением? А в США?
– Меня очень радует, что в Украине становится все больше женщин- разработчиков и специалистов в data science.
Марьяна Романишин – яркий тому пример. Марьяна – Technical Lead, Computational Linguist в компании Grammarly. Очень умная, активная девушка, спикер как украинских, так и международных конференций. Марьяна популяризирует область Natural Language Processing (NLP) в Украине, как профессиональный евангелист
(FYI Grammarly – NLP компания).
Кира Рудик – Chief Operations Officer компании Ring Ukraine – яркий пример женщины руководителя в украинском IT-бизнесе. Кира и ее команда смогли собрать лучших Machine Learning и Computer Vision инженеров по всей Украине, и вырастить компанию с 3-х до 500+ человек за 2 года. В 2018 году Ring был продан Amazon больше чем за миллиард долларов.
И такие примеры дают всем женщинам в IT-индустрии в Украине знак, что гендерные и возрастные ограничения только у нас в голове. Главное – это знания и желание развиваться.
Александра Сироватко. Фото: Пресс-служба
Unit factory- знаковая площадка, где идет развитие IT-индустрии, но наверняка, есть и другие. Назовите еще 2-3?
– Аутсорсинговые IT-компании – это большая часть IT-рынка Украины, и почти во всех больших аутсорс-компаниях есть внутренние академии по каждому направлению, системы менторства и наставничества.
Сильные data science команды есть в Ciklum под руководством Бориса Працюка, в компаниях Eleks, SoftServe, GlobalLogic, Luxoft и других.
Какие книги должен обязательно прочитать data scientist? Фильмы вашего комьюнити? Выступления каких спикеров мирового уровня по теме слушаете лично вы и ваша команда?
– Могу порекомендовать новую книгу Сергея Николенко “Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей” (в ней есть много практических примеров, причем связанных с самыми последними наработками в данной области), а также классику Саймона Хайкина “Нейронные сети. Полный курс”. Для специалистов по Computer Vision обязательной к прочтению является книга Михаила Ивановича Шлезингера “Десять лекций по статистическому и структурному распознаванию”. Книга, которую должен прочитать каждый, кто работает или только начинает знакомиться с Big Data – “Маленькие данные”, Мартин Линдстром.
Но больше всего рекомендую всем удаленное обучение и курсы в системах Coursera, Udemy, Udacity, и другие. Безусловно, это потребует хорошего знания английского языка.
Один из самых любимых сериалов data science комьюнити – это сериал “Черное зеркало” (Black Mirror). Каждая серия – это отдельная история, которая никак не связана с предыдущей. Большинство серий тесно переплетены с Data Science и AI. Тем кто не смотрел – очень рекомендую к просмотру.
Очень интересный, необычный и связанный с AI сериал – Мир Дикого Запада. Не буду рассказывать все нюансы обоих сериалов – просто посмотрите.
Вы можете посмотреть доклады украинских и иностранных специалистов с предыдущих конференций Data Science UA на нашем YouTube канале. Эксперты делятся интересными кейсами, примерами решения сложных задач. Каждый доклад 35-40 минут, технические и бизнес доклады, каждый найдет что-то полезное для себя.
После визита Арнольда Шварценеггера в Киев наша редакция пересмотрела все серии “Терминатора”. Какая часть для вас самая запоминающаяся и верите ли вы что скайнет – это интернет?
– Мои любимая серия – вторая, “Терминатор: Судный день”. Хотя фильму больше 25 лет, в нем затронут актуальный вопрос доминирования искусственного интеллекта над людьми. Надеемся, в реальной жизни до этого не дойдет 🙂
Напомним, ранее LeMonade писал об уникальном “городе будущего” Шеньчжень.
